日前,醫(yī)諾投入巨資構(gòu)建的GPU集群(圖像處理器中央集群)和高性能計(jì)算中心投入運(yùn)行,此舉將大大加快醫(yī)諾在腫瘤放療領(lǐng)域的人工智能研究及產(chǎn)業(yè)布局。
醫(yī)諾在腫瘤放療人工智能的研究起源于2012年醫(yī)諾放療醫(yī)生工作站的項(xiàng)目立項(xiàng),通過醫(yī)生工作站靶區(qū)勾畫、高級計(jì)劃評估等模塊的多年研發(fā),為基于深度學(xué)習(xí)的人工智能計(jì)算平臺搭建,奠定了良好基礎(chǔ)。并通過與深圳先進(jìn)技術(shù)研究院、深圳大學(xué)建立良好合作關(guān)系,逐漸掌握了深度學(xué)習(xí)的研究方法和算法模型。2016年深圳市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目“腫瘤醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究”和2017年國家十三五重大科研專項(xiàng)項(xiàng)目“基于大數(shù)據(jù)和人工智能的遠(yuǎn)程放療模式研究”的中標(biāo),進(jìn)一步促進(jìn)了醫(yī)諾在腫瘤放療人工智能研究的發(fā)展。
人工智能三要素:計(jì)算力、算法、數(shù)據(jù)集,三者缺一不可。醫(yī)諾依托十多年的行業(yè)積累、技術(shù)積累和醫(yī)療資源積累,具備了在腫瘤放療領(lǐng)域開展人工智能研究的基本要素,得益于深圳市政府的大力扶持和深圳市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目的數(shù)千萬元專項(xiàng)扶持資金,醫(yī)諾構(gòu)建了腫瘤大數(shù)據(jù)和人工智能研究的高性能計(jì)算中心,采購了大量高性能計(jì)算顯卡構(gòu)建專用于深度學(xué)習(xí)算法研究的GPU集群,大大加快了醫(yī)諾在放療自動(dòng)勾畫和計(jì)劃設(shè)計(jì)等人工智能技術(shù)的研究步伐。
目前醫(yī)諾已基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)對鼻咽癌、肺癌、肝癌、前列腺癌等常見病種進(jìn)行了深入研究,并取得了初步研究成果。研究結(jié)果表明基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)勾畫,相較于傳統(tǒng)基于模板的自動(dòng)勾畫技術(shù)具有巨大的性能和準(zhǔn)確性優(yōu)勢,多數(shù)人體結(jié)構(gòu)的機(jī)器自動(dòng)勾畫平均準(zhǔn)確率可以達(dá)到90%以上。
未來,醫(yī)諾將依托于自身的業(yè)務(wù)發(fā)展方向以及所承擔(dān)的國家工程實(shí)驗(yàn)室“互聯(lián)網(wǎng)+腫瘤大數(shù)據(jù)研究中心”的建設(shè)規(guī)劃,發(fā)揮自身在腫瘤領(lǐng)域的行業(yè)和技術(shù)優(yōu)勢,聚焦腫瘤大數(shù)據(jù)和人工智能研究,并堅(jiān)定不移的落實(shí)國家戰(zhàn)略和醫(yī)改政策,逐步將人工智能技術(shù)應(yīng)用到更多的腫瘤臨床應(yīng)用領(lǐng)域,造福更多腫瘤患者。
醫(yī)諾高性能計(jì)算中心與GPU集群
醫(yī)諾人工智能自動(dòng)勾畫與專家勾畫的對比圖,腹部準(zhǔn)確率已達(dá)95%以上
醫(yī)諾人工智能自動(dòng)勾畫與專家勾畫的對比圖,頭部準(zhǔn)確率已達(dá)93%以上
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